推进滑坡智能监测，实现早期风险预警

滑坡是一类频发的全球性自然灾害，每年造成数万人员伤亡和数百亿美元经济损失。近年来，极端降雨事件频发，人类工程活动加剧，滑坡灾害风险日益严峻。中国是世界上滑坡灾害最为严重的国家之一，全国在册滑坡灾害隐患点约15万处；同时，全国每年仍有约80%的地质灾害发生在已查明的隐患点范围之外。滑坡科学监测和早期预警是主动防灾减灾的重要途经，变形监测最为关键。基于滑坡变形监测数据，研发广泛适用的滑坡灾害智能预警模型，进一步提升预警成功率，具有显著的科学意义和工程应用价值。

滑坡地表变形监测技术多易受到外界因素干扰，及时性和可靠性难以得到保障。深部变形监测直接获取滑面发展破坏信息，能够发现灾变前兆，但现有技术存在成本高、量程小或操作难等问题。滑坡监测为早期预警提供依据，进而避免人员伤亡和财产损失，区域性气象预警和单体滑坡预警方法逐渐发展完善。常见方法是分析滑坡变形趋势和突变特征，通过速度、加速度等判据的阈值触发不同级别预警。滑坡智能预警模型将机器学习与地质工程交叉融合，有望提升灾害早期预警的准确性和成功率。滑坡高质量监测应综合运用多种技术以克服单一技术局限，而预警模型则越来越关注变形趋势的智能分析。滑坡动力学机制复杂、个性特征明显，广泛适用的风险预警模型有待进一步探索。

图2  地质灾害“端网云”综合监测预警系统

微信号：ziranziyuan1
更多资料，添加微信
复制微信号

文章信息：

审核：刘森