【文献分享】|基于人地系统视角研究“一户一田”和“一村一田”碎片化整合模式对耕地利用转型的影响

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作者

简介

《基于人地系统视角研究“一户一田”和“一村一田”碎片化整合模式对耕地利用转型的影响》文章发表于国际著名期刊Habitat International，2025年第156卷，通讯作者为西北农林科技大学经济管理学院张蚌蚌副教授。

原文题目：Impacts of “One Household One Plot" and “One Village Group One Plot”fragmentation consolidation models on cultivated land use transition fromperspective of human-land system

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JCR分区：1区

中科院分区：1区

影响因子：6.5

原文链接：

https://doi.org/10.1016/j.habitatint.2024.103252

研究背景

随着全球人口增长，耕地利用系统面临巨大挑战，需实现有效可持续利用。土地碎片化（LF）在许多转型经济体尤其是发展中国家，引发了农业成本增加、土地流转受限、农村集体行动受阻、农田弃耕加剧等问题，严重限制了耕地的有效和可持续利用，威胁粮食安全。土地整合（LC）被视为解决LF问题的可行途径，其研究涵盖潜力评估、效果评价、影响因素识别、有效性测量等多个方面。同时，耕地利用转型（CLUT）与LC的结合成为土地管理新课题，CLUT受社会经济变化驱动，包括显性形态（如耕地数量、结构、空间格局）和隐性形态（如质量、产权、管理模式、生产能力）的变化。然而，现有研究存在局限性：多数仅从单维度研究LC对CLUT的影响，缺乏综合指标体系；未比较不同LC模型效果；未揭示CLUT各要素间互动机制。本研究聚焦于不同LC项目对CLUT的影响，旨在：从人地系统视角提出LC与CLUT综合理论框架，构建农户层面CLUT综合评价指标体系；基于榆阳区农户调查数据，用PSM-DID法量化比较两种LC项目对CLUT的影响；借助ISM方法揭示LC下CLUT要素的互动机制。

研究方法

1、研究区域与数据收集

研究区域为陕西省榆林市榆阳区，面积约7053平方公里，有317个行政村，地形南北差异大，GDP和耕地面积占比明确，面临严重LF问题。2017年实施OHOP和OVGOP模型改善现状。数据源于2022年8月对榆阳区32个村、17个镇485户农户的调查，遵循随机和代表性抽样原则选取样本，经筛选最终得到427份有效问卷，涉及OHOP、OVGOP模型村及未实施整合模型村的农户数量明确。

2、研究模型

（1）倾向得分匹配与双重差分模型（PSM-DID）：PSM-DID常用于评估公共政策效果。本研究将农户样本分为处理组（实施LC）和对照组（未实施LC），通过DID估计消除不可观测变量影响，计算CLUT指数。但DID估计存在样本选择偏差，PSM可解决此问题，本研究采用Logit模型估计倾向得分，经比较选择核匹配方法进行PSM，以确保处理组和对照组特征相似，满足共同趋势假设。

（2）解释结构模型（ISM）：ISM用于识别系统特定要素间关系并构建模型。本研究通过建立结构自交互矩阵，依据逻辑关系确定要素间关系，将其转化为初始可达矩阵，再通过特定公式获得最终可达矩阵，进行不同层次划分，去除传递链接绘制有向图，以揭示CLUT在整合下的机制。

3、变量设置

被解释变量：从人地系统视角将CLUT分为空间、管理、要素、功能转型四个方面，选择23个变量描述CLUT，包括耕地面积、地块数量、平均地块面积、地块形状、到农户家距离、基础设施、土壤肥力、耕层深度、农业生产过程外包数量、农业生产模式、要素投入（种子、肥料、农药、农膜、灌溉、机械、劳动力成本）、耕地功能（生产、生态、社会保障功能）等。

解释变量：选择整合模型（OHOP和OVGOP）的虚拟变量作为解释变量，以准确衡量LC对CLUT的净效应。

控制变量：为避免内生性问题，基于现有研究选取7个控制变量，包括户主性别、年龄、教育年限、身份、务农年限、家庭规模和所在镇。

研究结果

1、倾向得分估计与检验

PSM第一步用逻辑回归估计倾向得分，结果显示户主身份和村庄特征对参与LC及OHOP模型有显著影响，村庄特征对参与OVGOP模型也有显著影响。通过平衡测试，如共同支持图、控制变量匹配后差异检验等，表明处理组和对照组控制变量分布无系统差异，PSM匹配质量良好，满足后续分析要求。

2、土地整合对耕地利用转型的净效应

经PSM筛选出427个匹配样本，用DID回归评估LC、OHOP和OVGOP对CLUT指标的净效应。结果显示，LC对CLUT的空间、管理、要素和功能转型均有显著促进作用，但要素转型影响相对有限，如对机械和劳动力成本有显著影响，对种子、肥料等影响不显著，可能与测量标准及农业生产资料价格上涨有关。OHOP和OVGOP模型对四种类型CLUT均有明显效果，且OVGOP模型效果更佳，因其在产权重构、耕地流转、农田工程和土壤改良方面实施程度更高，能更充分利用耕地，但OVGOP模型实施成本较高，需考虑村庄实际情况选择合适模型。

3、土地整合下耕地利用转型的解释结构模型

通过PSM-DID模型确定CLUT关键要素，建立结构自交互矩阵，进而得到初始和最终可达矩阵，将最终可达矩阵划分为8个不同层次。结果表明CLUT是多要素复杂互动过程，空间转型是逻辑起点，影响管理、要素和功能转型，管理转型直接影响要素转型并间接影响功能转型，要素转型直接影响功能转型。耕地面积和地块数量是最基础要素，驱动其他要素变化，位于ISM底层；产值、肥料用量和社会保障功能认知处于ISM顶层。

讨论

1、土地整合对耕地利用转型影响的系统测量

现有研究多从单一或几个要素评估LC影响，缺乏系统视角，且部分测量方法不科学。本研究基于建立的指标体系，用PSM-DID模型评估CLUT净效应，结果表明LC对CLUT各方面转型有促进作用，但要素转型中部分结果与前人研究不一致，推测与测量标准及农业生产资料价格变化有关。

2、不同整合模型对耕地利用转型影响的比较

已有研究关注不同LC模型效果差异，本研究对比OHOP和OVGOP模型对CLUT的影响，发现OVGOP模型效果更好，原因在于其在产权重构、耕地流转、农田工程和土壤改良方面实施程度更高。但OVGOP模型实施需考虑村庄土地 - 人口关系、经济发展、自然条件等因素，成本较高，不适用于所有村庄，OHOP模型可能更适合部分村庄。

3、整合项目下耕地利用转型要素的互动机制

以往研究多关注CLUT指标的时间变化，本研究运用ISM方法揭示了CLUT各要素间的互动关系，表明其是复杂互动过程，空间转型是起点，各转型类型相互影响，耕地面积和地块数量是根本要素，其变化引发一系列连锁反应，最终影响耕地功能。

4、研究局限性与未来工作

本研究存在局限性：受数据限制未分析CLUT的空间尺度过程；LC下CLUT的影响因素不明确；未深入探讨LC下CLUT的经济、社会和生态效应。未来研究可结合多源数据实现多尺度分析，探究影响因素及CLUT的综合效应，为耕地管理决策提供更好建议。

5、研究结论与政策建议

LC对耕地利用转型有显著影响，OVGOP模型促进效果优于OHOP模型，CLUT是多要素复杂互动过程，耕地面积和地块数量是根本要素。应推广“自上而下”与“自下而上”结合的创新LC项目，解决碎片化问题；创新统一与分散相结合的两级管理系统，发挥村集体作用；实施LC项目需考虑地区实际情况，确保项目与村庄经济、人地关系和自然条件相适应。